AI编程目前既带来了“全民狂欢”的景象，也引发了“屎山危机”的担忧。
AI编程工具的普及显著降低了编程门槛，让更多人能够参与代码编写。Anthropic和OpenAI等公司升级了旗下编程工具，使AI编程代理从“偶尔有用的助手”转变为“全自动代码生成机器”。只需少量人工引导，AI就能在极短时间内完成此前需要数周的编程工作。谷歌2025年9月的调查显示，90%的软件开发者已在使用AI辅助工作，71%的编程人员借助AI写代码。Meta首席技术官Andrew Bosworth称，过去需要数百名工程师的项目，现在几十人就能完成，过去需要数月的工作，现在几天就能搞定。这些数据表明，AI编程工具极大地提高了开发效率，推动了编程领域的“全民狂欢”。
然而，代码产量的爆炸式增长也带来了诸多问题。一家金融服务公司引入AI编程工具Cursor后，月产代码量从2.5万行跳升至25万行，随之而来的是100万行积压待审代码，安全审查能力未能同步跟上，漏洞激增。安全研究公司Escape对5600多个Vibe Coding应用进行扫描，发现超过2000个安全漏洞、400多个暴露的密钥以及175例个人隐私数据泄露。此外，AI编程工具在本地笔记本电脑上运行效果更好，导致越来越多的工程师把整个公司的代码库下载到个人电脑上，带来新的数据泄露风险。在开源社区，AI生成代码的冲击也尤为明显，开源项目涌入大量异常提交，部分开发者被迫关闭外部贡献入口。
面对这些问题，Anthropic、OpenAI和Cursor等头部公司正押注以AI自动审查来破局，通过推出错误检测智能体、收购代码审查工具等方式重构软件开发流程。但能否真正解决问题，业界尚无定论。
